Arreglos y matrices

Arreglos:

Las estructuras de datos que hemos visto hasta ahora (listas, tuplas, diccionarios, conjuntos) permiten manipular datos de manera muy flexible. Combinándolas y anidándolas, es posible organizar información de manera estructurada para representar sistemas del mundo real.

En muchas aplicaciones de Ingeniería, por otra parte, más importante que la organización de los datos es la capacidad de hacer muchas operaciones a la vez sobre grandes conjuntos de datos numéricos de manera eficiente. Algunos ejemplos de problemas que requieren manipular grandes secuencias de números son: la predicción del clima, la construcción de edificios, y el análisis de indicadores financieros entre muchos otros.

La estructura de datos que sirve para almacenar estas grandes secuencias de números (generalmente de tipo float) es el arreglo.

Los arreglos tienen algunas similitudes con las listas:

• los elementos tienen un orden y se pueden acceder mediante su posición,
• los elementos se pueden recorrer usando un ciclo for.

Sin embargo, también tienen algunas restricciones:

• todos los elementos del arreglo deben tener el mismo tipo,
• en general, el tamaño del arreglo es fijo (no van creciendo dinámica-mente como las listas),
• se ocupan principalmente para almacenar datos numéricos.

A la vez, los arreglos tienen muchas ventajas por sobre las listas, que iremos descubriendo a medida que avancemos en la materia.

Los arreglos son los equivalentes en programación de las matrices y vectores de las matemáticas. Precisamente, una gran motivación para usar arreglos es que hay mucha teoría detrás de ellos que puede ser usada en el diseño de algoritmos para resolver problemas verdaderamente interesantes.

Matrices

 es un conjunto de datos que se almacenan en memoria de manera seguida con el mismo nombre. Es una colección de variables del mismo tipo, cada una de ellas se llama elemento y posee una posiciones dentro del arreglo llamado índice.